파워볼 방식 & 릴게임 수익보장 비대면주식 24시간문의

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심지어 무료가 주식사는법 아닌 유료인데도 말입니다.
과연 이것은 공개를 존리 연금저축펀드 안하는 것일까요 아니면 못하는 것일까요?

저는 여러분에게 최대한 알아듣기 쉽게 이론을 설명드려왔고, 투명하게 알고리즘을 공개함으로써 신뢰를 쌓고,
나아가 더 좋은 이론이 될 수 있도록 많은 토론과 참여 또한 환영합니다.

이제 알고리즘 설명을 시작하겠습니다. (2017년 1월 25일 최종 수정된 알고리즘)
많이 길고 또 어려울 수 있으나 가볍게 커피 한잔 하시면서 책 읽듯이 봐주시면 됩니다.

너무 어렵다고 느껴지시면 그냥 슥 훑는 느낌으로 보시면 되겠습니다.
제 블로그를 처음 보시는 분이라면 각 단어에 붙어있는 링크를 꼭 참고하시기 바랍니다.

  1. 파란 기둥
    먼저 데이터가 필요합니다. 많은 분석결과, 200회차 정도의 데이터가 앞으로 나올 일반볼에 끼치는
    확률이 유효한 수준이었습니다.

다시 말해서, 너무 오래전 데이터는 오늘 지금의 결과 값에 영향을 끼치기는 하지만,
너무 미미한 영향이라는 것입니다.

(예를 들어, 20년 전에 굴린 동전이 뒷면이 나왔다고 해서 오늘 굴린 동전이 앞면이
나올 확률이 70%로 높아지는 건 말이 안되겠지요.)

이렇게 모은 200회차 분량의 데이터 역시 마찬가지로 150회차 전의 결과와 30회차 전의 결과,
즉 하루 1회 시작부터 따져본다면 그날 50회차 결과와 170회차 결과가 201회차에 끼치는 영향은 다릅니다.

​더 극단적으로 말하자면, 첫 1회차는 201회차에 끼치는 영향이 작고,
200회차에 등장한 결과값은 201회차에 끼치는 영향이 큽니다.
이에따라, 각 1~200회차마다 201회차~205회차에 끼치는 영향력(밀도)을 부여합니다.

이렇게 밀도를 부여하여 미래를 예측하는 것은 카오스 이론의 중심적인 축입니다.
각 변수에 밀도를 얼마만큼 부여하느냐에 따라서 미래가 크게 좌우되기 때문에
카오스 이론이라는 말이 붙었습니다.

밀도는 64만개라는 방대한 표본이 있었기 때문에 정밀하게 측정 될 수 있었습니다.
자세한 이론은 링크를 참조해주세요.
각 일반볼이 200회차간 통계적으로 총 몇번 나왔는지, 몇회차에 나왔는지

(따라서 단순하게 30번 나왔다고 해서 30이라는 숫자를 갖지 않습니다.)
고려하여 계산을 하면 차트의 파란 기둥이 됩니다.

​2. 초록 기둥
파란 기둥이 현재까지 나온 일반볼의 데이터를 수치화 한 차트라면, 초록 기둥은 현재까지 나오지 않은
데이터를 확률적으로 나타낸 차트입니다.

​이 알고리즘은 동전의 앞면이 연속해서 나오는 확률은 작다는 것에서 착안했습니다.
예를 들어 15회간 3번볼이 한번도 등장하지 않았다면, 3번볼에 15라는 값을 주는 것입니다.

물론 파란 기둥과 마찬가지로 단순하게 15라는 값을 주는 것이 아니고,
각 1,2,3.. 마다 정밀하게 계산된 밀도를 부여하는 것입니다.

이렇게 카오스 이론을 통해 계산된 파란 기둥과 초록 기둥이 합쳐져 하나의 차트를 이루게 되는데요,
이를 복합적으로 보셔야 합니다.

파란 기둥이 낮더라도, (즉 통계적으로 확률이 높아도), 초록 기둥이 낮다면 나올 확률은 낮아지는 것입니다.
반대로, 초록 기둥이 높아서 나올 확률이 높다고 생각되어도,
파란 기둥이 높다면 나올 확률을 떨어트리는 것이지요.

  1. 경향성
    하지만, 아무리 정밀하게 계산된 통계와 확률이라도 확률과 통계의 모순을 벗어날 수는 없습니다.
    ​아이러니하게도 현재까지 무슨 볼이 몇번 나왔던지 상관없이, 각 회차에 등장할 일반볼의 확률은
    절대로 변하지 않기 때문입니다.

​이 때문에 도입하게 된 것이 바로 알파고가 사용하는 몬테카를로 트리탐색 기법입니다.
정확히 말하자면, 몬테카를로 기법이라는 것은 랜덤한 것을 의미하고 트리탐색이라는 것은 각각의 상황이

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